여연찌

Today프로젝트 Today I Learned프로젝트  전체 flow 간단 요약 현황 파악을 통한 매출 성장 전략 제안 우리 회사의 현 위치와 문제점, 개선 사항의 여부를 10년치 데이터를 통해 파악 회사의 성장 단계 파악매출액 및 주문 건수 증가 추이첫 주문 고객 수 및 신규 회원 가입자 증가 추이신규 가입 및 첫 구매 전환 비교가입 후 구매 전환 주기첫 구매 후 재구매 리텐션일회성 구매자와 재구매자 현황파악 이로써 우리 회사의 위치는 성장기에 있으며 지속적인 매출 성장 및 유지가 필요한 단계이다. 매출 성장과 유지를 위해서 무엇을 더 할 수 있는지를 고객 분석을 통하여 알아보기로 했음 신규 고객과 기존 고객을 비교 해봄고객수주문 건수, 매출액, 매출 비중1인 평균 주문 횟수, 평균 구매 금액 신규 고..

Today1. 클러스터링2. ppt 초안 Today I Learned 프로젝트 로그 스케일링을 하지 않고, 클러스터 분석을 다시 진행해보기로 하였다. 더보기1.pca_n_component = 2 , k = 4사용 컬럼: 첫 주문 월, 총 주문 수, 카테고리 수, 제품 수, 평균 구매 수량, 평균 구매 주기, 첫 주문까지 걸리는 기간pca 분산 설명력 : 0.67, 실루엣 계수 : 0.50  2.pca_n_component = 2 , k = 4사용 컬럼: 첫 주문 월, 총 주문 수, 제품 수, 평균 구매 수량, 평균 구매 주기, 첫 주문까지 걸리는 기간pca 분산 설명력 : 0.62, 실루엣 계수 : 0.523.pca_n_component = 2 , k = 4사용 컬럼: 첫 주문 월, 총 주문 수, 회원가..

Today프로젝트 피피티 제작 Today I Learned 프로젝트   리차드 튜터님 멘토링 > 클러스터 마다의 라벨링 짓기(모르는 사람도 보기 좋게!) 0번고객: 충동고객: 테크쪽으로 모을 수 있는? 덕후기질을 가진 충동고객 층 1번 고객: 3일마다 한번씩인, 주기적으로 오는 고객? ...  와 비슷한 비즈니스 모델이라는 근거 23년으로 올라가면서 매출이 급상승함보충자료로 제시해서테무와 엮어서 해보는 것도 좋을 듯 알리와 테무에서는 패션잡화, 의류 가 많음쿠팡, 네이버 쇼핑: 식품. 식료품, 생활용품 (시간이 중요하고, 실생활에서 사용되기 때문에 안전성이 보장되어 있는 )알리,테무: 알리- 사무/문구/취미용품, 가전/디지털제품, 테무 - 패션 잡화, 의류(시간대와 상관없이, 쉽게 구매가능, 쉽게 반품 ..

Today프로젝트  Today I Learned 프로젝트  회사의 문제점과 개선점을 찾았을 때신규 고객 유치에 미온적인 태도를 취하고 있음을 유추할 수 있었다.이에 따라 신규 고객 유치의 중요성과 현황을 알기 위해신규 고객들의 현황과 이들의 구매 경향, 매출에 미치는 영향을 확인하였다. 이 후, 신규 회원 유치 방안에 대하여 분석을 해보고자 하였으나,마케팅 데이터 및 고객 세부 데이터가 부재하였고현재 제공 받은 데이터를 토대로최근 1년내 주문을 했던 신규 고객들은 어떤 구매경향을 가지고 있는지고객 분류를 해보기 위해 클러스터 분석을 해보았다. 고객분류를 하기 위해 고객1명에 대한 신규 테이블을 생성생성한 컬럼은 다음과 같다.더보기1. customer_id2. first_order3. last_orderh..

Today프로젝트 Today I Learned 커머스 1. 메세지는 한 페이지에 하나만 전달하자2. 설명을 대표할 수 있는 이미지를 적절하게 사용하자 (너무 긴 내용은 전달력이 떨어진다)3. 제목이 무조건 클 필요는 없다. (중요한 경우에만 제목을 강조해라)4. 강조할 심화 내용은 '잘' 강조해라- 굵게와 흐리게를 적절하게 사용할 것- 흰 바탕보다 검은 바탕이 더 효과적으로 전달된다 (집중 강화)5. 오브젝트 요소는 한 번에 6개까지만 사용하자 (그 이상은 집중력이 떨어진다)6. 실생활과 밀접한 예시를 사용해라  프로젝트 Q. 신규 구매자들의 카테고리별 주문량 및 주문 금액, 평균 주문 횟수, 반품 횟수 및 사유 를 확인해보았으나3개년의 지표는 비교적 일정한 추이를 보여주며, 최근 동향인 2023년에서 ..

Today프로젝 Today I Learned 프로젝트 어제에 이어서 신규 회원 가입자 유치를 해야 하는 근거를 찾아보기로 했다. 그에 대한 근거는1. 매출2. 고객 수3. 주문 건수4. 고객 당 평균 주문 수  1년(2023년) 의 신규 회원과 기존 회원의 차이를 확인해보았다. 매출(total_price 의 sum)신규 회원: 4,413,093.77(전체), 454.16(주문 당 평균), 5,665.08 (고객 당 평균)기존 회원: 10,837,198.98(전체), 474.31 (주문 당 평균), 1,964.33 (고객 당 평균) 고객수(customer_id 의 count)신규 회원: 779기존 회원: 5,517 주문 건수(order_id 의 count)신규 회원: 9,717 (전체)기존 회원: 22,8..

Today프로젝트  Today I Learned 프로젝트  어제에 이어서 재구매자 강조를 위한 근거 지표를 확인해보기로 하였다. 1. 일회성 구매자 vs 재구매자의 매출 비중 파악- 일회성 구매자의 매출 비중이 높다면?> 재구매자로 전환 시켜야한다.> 신규 구매자들을 더 늘려야 한다- 재구매자의 매출 비중이 높다면?> 재구매자가 그만큼 중요하다> 신규 구매자를 늘려야 한다 전체년도 기준 1회성 구매자 533명 vs 재구매자 7,420명연도 별 총 구매금액 중에 1회성 구매자들이 몇 % 차지하냐? 2. 재구매 빈도에 따른 고객 수 비중 파악- 각 구매가 몇 명인지?- 최대 많은 빈도수에는 몇 명이 있는지? 3. 재구매 유도가 필요한 빈도의 기준을 어디까지로 정할 것인지?- 평균 4회의 재구매를 한다면 4회..

Today1. 커머스 특강2. 프로젝트 Today I Learned 프로젝트  이 데이터셋을 가진 회사가 어떤 회사인지 확인해보기 위해전체적인 현황파악을 진행했었다.그 현황파악은 다음 과 같다.더보기19년도 부터의 연도별 세부 EDA 수치로 파악- 고객 수 = 회원 가입자 수- 주문 된 제품 수- 구매자 수- 주문 건 수- 첫 구매 전환율- 회원 가입 후 첫 구매까지 걸렸던 일자- 총 구매 금액- 첫 구매 후 두 번째 구매를 하게 된 사람의 수- 평균 주문 금액- 평균 객 단가- 반품 건 수- 반품율 추이로 파악- 회원가입 후 첫 구매까지 걸렸던 일자- 첫 구매자 수 (연도별)- 반품 건수 (연도별)- 반품 카테고리- 재구매빈도전체적인 현황파악 후 세부 목표를 잡아보기 위해 세세하게 조금 더 뜯어보기로 ..

Today프로젝트 기획 마무리 Today I Learned 프로젝트 1. 문제가 없는 것처럼 보이는 데이터셋의 경우 어떤 것을 더 봐야할지?매출 관련한 지표가 모두 상승세일 때, 데이터분석가는 어떤 목표를 가지고 진행해야하는지? 확인한 지표더보기총 구매액신규회원가입자신규구매자구매건수연도별 재구매자 비율고객 1명 당 평균 13회 구매 = 재구매율이 굉장히 높다⇒ 모든 지표가 다 상승세 2. 이 경우 세울 수 있는 다른 기준, 가설은 무엇이 있을까? 3. 현재는 캐글 데이터 셋을 이용하기 때문에 데이터셋을 바꾼다와 같은 방안도 가능하다고 생각하는데,실제 기업에서 위와 같은 상황이 발생한다면 데이터 분석가 입장에선 어떤 액션을 취해야 할까?기획 자체를 수정해야 하는 것인지?  Q. 성훈 튜터님 멘토링우상향을 ..

Today1. 커머스 특강2. 프로젝트 Today I Learned 커머스 3회차  * 아마존과 쿠팡은 닮아있음아마존프라임 = 쿠팡플레이  이커머스 데이터 수집 도구법API웹 크롤링데이터베이스 쿼리-트랜잭션 데이터로그 데이터 * 데이터 수집 도구(SaaS 툴)1. Google Analytics2. Amplitude3. Mixpanel4. SurveyMonkey  로그데이터: 실제로 고객이 어떤 행동을 하는지 분석1. 고객 행동 분석2. 마케팅 캠페인 효율성 측정3. 웹사이트 성증 최적화(seo)  더보기로그 데이터 형태 user_idtimestampactionpageproduct_idqueryuser1232024-07-24T12:34:56visithomepageNULLNULLuser4562024-07-2..