Project 10

KPT 회고 - 성장기 도약의 KEY가 되는 신규 가입자 유치 전략

Keep 이번 프로젝트는 지금까지 진행했던 프로젝트 중 제일 긴 기간동안 하게 되었다.그렇다보니 지난번과는 다르게 데이터 수집부터 문제정의 및 분석방법 등 모든 프로젝트 과정을 경험하였다.우리가 선정한 데이터를 굉장히 세세하고 꼼꼼하게 뜯어보았다는 느낌이 들었던 프로젝트이다.가설 설정부터 검증까지 전 과정을 잘 뜯어보았다는 점에서 완성도 높은 프로젝트를 경험했다고 생각한다.또한, 이번에는 어느정도 기간이 있었다보니 오늘 프로젝트에서 진행했던 전 과정을 TIL 에 작성할 수 있었는데 프로젝트의 흐름을 제대로 이해하고 한번 더 정리할 수 있었다.앞으로도 TIL 을 작성하며 꼼꼼히 기록하는 습관을 들여야겠다. Problem 처음에는 하고 싶은 분석을 정하고, 그에 따라 설정한 가설에 대해서만 데이터를 분석하면..

Project/KPT 회고 2024.09.06

[Team Project] 성장기 도약의 KEY가 되는 신규 가입자 유치 전략

프로젝트 명: 성장기 도약의 KEY가 되는 신규 가입자 유치 전략기간: 2024-07-22~08-22활용 데이터: Order, Customer, returns 등 커머스 업계의 전반적인 데이터가 존재하였고, 우리가 진행하고자 하는 커머스 분석이 가능하다고 파악하여 해당 데이터를 선정 후 분석하게 되었다.이번 프로젝트에서는 기업수명주기 중 도입기에 해당하는 커머스 업계라는 가설을 기준으로 해당 기업의 현황파악을 진행하고, 문제점을 확인하여 개선할 수 있도록 제안하는 전략 방안을 제안해보았다. 프로젝트 요약프로젝트 소개: 이커머스 회사의 성장기 진입을 하기 위한 문제점 파악과 해결방안을 제안사용 스킬 & 도구프로그래밍 언어: Python, SQL분석 도구: MySQL, Pandas, NumPy, Matplo..

Project 2024.08.27

KPT 회고 - Amazon Fresh 의 미래, 세그먼트별 수익성 개선 전략 수립

Keep 이번 분석에서는 지난번 프로젝트 때와는 다르게 고객과 상품파트로 나뉘어져서 진행되었었다.확실히 딱 맡아서 하게 되니 고객 파트에 대해서는 끝까지 분석을 했다는 생각이 들었다.개인적으로 분석 하나마다 궁금증이 있었다면 해결 될때까지 끈질기게 이어갔던 부분도 너무 좋았다.발표를 맡아 하게되다보니 전체 플로우를 맡게 따라가고 있는지 체크해보기 위해 열심히 정리했는데 그렇다보니 이 프로젝트의 흐름을 잘 따라가고 있구나 하는 자신감도 생겼다.다음 발표를 맡지 않더라도 전체 플로우를 개인적으로 정리하는 과정을 하면 좋겠다는 생각을 했다.  Problem 팀원들과의 소통과정에서 다소 불편한 부분이 있었다.팀원이 냈던 인사이트가 이해되지 않아 토의하는 과정에서 말하는 사람의 스킬이 굉장히 중요하구나 하고 느꼈..

Project/KPT 회고 2024.07.12

[Team Project] Amazon Fresh 의 미래, 세그먼트별 수익성 개선 전략 수립

프로젝트명: Amazon Fresh 의 미래, 세그먼트별 수익성 개선 전략 수립기간: 2024-07-03~12활용 데이터: 정량적인 수치가 많아 다양한 지표로 분석이 가능하며, 실무에 가까운 데이터로 의사결정에 도움이 될 만한 대시보드를 제작해보기 위해 이 데이터를 선정 후 분석하게 되었다.이번 프로젝트에서는 고객과 상품 각각의 세그먼트별로 나누고 모둔 군집별 마케팅방안을 내보았다. 마지막으로는 영업현황이나 세그먼트에 따른 분류현황을 확인해볼 수 있도록 대시보드를 제작해보았다. 프로젝트 요약프로젝트 소개: 트렌드, 고객, 제품별 분석을 통한 수익 증진 방안 및 대시 보드 제작사용 스킬 & 도구프로그래밍 언어: Python, SQL분석 도구: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplo..

Project 2024.07.12

KPT 회고 - 구매 성향에 따른 분류와 그에 따른 마케팅 방안 제시

Keep 이번 프로젝트도 팀원들과의 끊임없는 소통으로 잘 마무리 될 수 있었던 프로젝트이다.초반에 한번 뒤엎는 작업이 있었으나 무사히 발표회까지 마무리 하였다. 머신러닝의 이해를 위해 튜터님의 노션강의본을 찾아보고, 열심히 구글링을 통해 프로젝트를 진행했다. 코드부터 분석, ppt 제작, script 까지 모두 참여했는데 지난번 프로젝트에 비해 조금더 다양하게 그리고 많이 참여를 했던 것 같아 다행이라는 생각을 했다. 지난번 프로젝트때 피드백을 받았었던 목적설정을 확실하게 잡고 갔고, 마지막 마케팅 방안 제시까지 끝냈기때문에 조금더 완성도 있는 프로젝트가 나왔다고 생각한다. Problem  전처리 진행부터 머신러닝 코드를 짜는 것 까지 이번에는 gpt의 도움을 많이 받았던 것 같아 아쉬움이 크다. 조금씩..

Project/KPT 회고 2024.06.25

[Team Project] 구매 성향에 따른 분류와 그에 따른 마케팅 방안 제시

프로젝트명: 구매 성향에 따른 분류와 그에 따른 마케팅 방안 제시기간: 2024-06-17~24활용 데이터: https://www.kaggle.com/datasets/quangvinhhuynh/marketing-and-retail-analyst-e-comerce  Marketing and Retail Analyst E-comerce www.kaggle.com 마케팅 실무에 가장 가까운 내용이며, 실무에 투입하게 된다면 가장 기본적으로 분석해야하는 내용으로 확인되어 이 데이터를 선정 후 분석하게 되었다.이번 프로젝트에서는 전처리 후 군집분석을 하여 우리가 놓치고 있는 중요한 고객의 패턴을 확인하여 새로운 기준에 따라 유저를 그룹화를 한 후 그 기준을 통해 인사이트를 찾고, 마케팅 방안까지 생각해보았다. 프..

Project 2024.06.25

KPT 회고 - 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석

Keep 팀원분들과의 지속적인 소통으로 수월하게 마무리될 수 있었던 프로젝트이다.마감기한을 지켜 제출하기 위해 매일마다 해야할 목표를 정했고 정한 목표를 전부 채워 진행하였다.(17일 주제 선정 및 전처리, 20일 전처리 완료 후 데이터 통합 , 21일 가설설정, 분석, 시각화, 22일 ppt 제작, 23일 script 작성) 각자 맡은 컬럼을 전처리하면서 데이터에 대한 이해도를 높이고, ppt를 제작하며 이번 프로젝트 주제에서 조금은 빈약했던 시각화 자료를 추가분석하였다. script 를 작성하며 잘 이해되지 않았던, 그리고 분석에 실수가 있었던 부분도 짚어 전체적으로 완성도 있는 프로젝트가 나왔다. 데이터를 꼼꼼히 분석해보기 위해 다양한 시각화 자료를 사용했다는 점이 인상깊다. 시각화자료에 대한 중요..

Project/KPT 회고 2024.05.24

KPT 회고 - 상품 판매 데이터 분석에 따른 판매 상품 추천

Keep 팀원분들의 많은 도움들로 무사히 잘 마무리 되었던 팀프로젝트였다.나를 포함한 모든 팀원분들이 EDA 및 프로젝트 결론까지 달려가기 위해 팀프로젝트에 열심히 참여하여 순조롭게 프로젝트가 마무리 되었다.다양한 분야의 경험이 있는 팀원들을 만날 수 있게 되어 많은 것을 배울 수 있었다. Problem 현재 가지고 있는 기술적인 능력으로는 팀 프로젝트에 크게 기여를 했다고 하기에는 어렵다. 앞으로 있을 학습 기간동안 성실히 준비해서 다음 팀 프로젝트 진행 시에는 조금더 의견을 내어야한다고 생각했다.팀원분들에 비해 기술적인 부분, 도메인지식 등의 분야에서 다소 부족함이 느껴졌다. Try 분석을 하기 위한 도메인 지식과 통계학에 대한 지식, 분석 방법에 대한 지식을 향상시키기 위해 데이터분석에 대한 아티클..

Project/KPT 회고 2024.05.24

[Team Project] 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석

프로젝트명: 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석기간: 2024-05-17~24활용 데이터: https://www.kaggle.com/datasets/khanmdsaifullahanjar/bank-user-dataset  Bank User DatasetThis dataset contains user behaviors contributing to their credit scorewww.kaggle.com  다량의 데이터가 있고, EDA 를 진행한 결과가 많이 나올 것으로 예상되는 은행 고객데이터를 선정하여 분석해보았다.이번 프로젝트는 이상치 및 결측치를 제거하는 것과 다양한 시각화를 사용하여 보다 효과적으로 해당 데이터를 이해하기 편하도록 준비했다.  1. 개요 프로젝트 진행목표: 은행 대출 팀을 위한 고..

Project 2024.05.23

[Mini Team Project] 상품 판매 데이터 분석에 따른 판매 상품 추천

프로젝트명: 상품 판매 데이터 분석에 따른 판매 상품 추천기간: 2024-04-15~19활용 데이터: https://www.kaggle.com/datasets/ammaraahmad/us-ecommerce-record-2020 United States E-Commerce records 202015+ columns on Order historywww.kaggle.com 주제를 정하기 전 해당 데이터가 가지고 있는 정보들을 조회해보고어떤 값을 빼내올 수 있는지를 분석해보았다.기본적으로 월별,주(state)별, 분기별, 카테고리별 등으로 구분하여매출액, 수익 등을 분석해보았는데그 중 가장 데이터를 많이 확보할 수 있는 'Technology'  카테고리를 선정하여 조금더 깊은 분석을 해보고자 하였다   1. 개요..

Project 2024.04.19