여연찌

프로젝트명: 구매 성향에 따른 분류와 그에 따른 마케팅 방안 제시기간: 2024-06-17~24활용 데이터: https://www.kaggle.com/datasets/quangvinhhuynh/marketing-and-retail-analyst-e-comerce  Marketing and Retail Analyst E-comerce www.kaggle.com 마케팅 실무에 가장 가까운 내용이며, 실무에 투입하게 된다면 가장 기본적으로 분석해야하는 내용으로 확인되어 이 데이터를 선정 후 분석하게 되었다.이번 프로젝트에서는 전처리 후 군집분석을 하여 우리가 놓치고 있는 중요한 고객의 패턴을 확인하여 새로운 기준에 따라 유저를 그룹화를 한 후 그 기준을 통해 인사이트를 찾고, 마케팅 방안까지 생각해보았다. 프..

프로젝트명: 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석기간: 2024-05-17~24활용 데이터: https://www.kaggle.com/datasets/khanmdsaifullahanjar/bank-user-dataset  Bank User DatasetThis dataset contains user behaviors contributing to their credit scorewww.kaggle.com  다량의 데이터가 있고, EDA 를 진행한 결과가 많이 나올 것으로 예상되는 은행 고객데이터를 선정하여 분석해보았다.이번 프로젝트는 이상치 및 결측치를 제거하는 것과 다양한 시각화를 사용하여 보다 효과적으로 해당 데이터를 이해하기 편하도록 준비했다.  1. 개요 프로젝트 진행목표: 은행 대출 팀을 위한 고..

프로젝트명: 상품 판매 데이터 분석에 따른 판매 상품 추천기간: 2024-04-15~19활용 데이터: https://www.kaggle.com/datasets/ammaraahmad/us-ecommerce-record-2020 United States E-Commerce records 202015+ columns on Order historywww.kaggle.com 주제를 정하기 전 해당 데이터가 가지고 있는 정보들을 조회해보고어떤 값을 빼내올 수 있는지를 분석해보았다.기본적으로 월별,주(state)별, 분기별, 카테고리별 등으로 구분하여매출액, 수익 등을 분석해보았는데그 중 가장 데이터를 많이 확보할 수 있는 'Technology'  카테고리를 선정하여 조금더 깊은 분석을 해보고자 하였다   1. 개요..