여연찌

Today프로젝트 진행 Today I Learned 프로젝트  어제에 이어서 왜 로그데이터를 보려고 했는가로그데이터를 통해서 무엇을 알 수 있는가로그데이터 분석을 하려는 목적이 무엇인가 를 이야기 나누어보았다. > 웹환경이라는 특성 상 로그들이 남아있을 것이고, 현재 커뮤니티의 현황파악을 위해 로그데이터 분석을 하는 것> 현황파악을 위해 여러가지 지표들 방문자 수, 방문현황, 유입 분석, 행동 분석, 세션 별 체류 시간 을 데이터 요청했음  이 후 현황파악을 해보았을 때 어떤 점이 부족하다, 개선해야한다라는 사실이 나온다면 그 목적에 맞는 지표들을 볼 것   Q. 이 외에 현황파악을 위해 요청해야할 추가 지표가 있는지?Q. 우리가 선정한 지표들에 수정되어야 할 내용이 있는지? A. 대희 튜터님 멘토링커뮤..

Today1. 커머스 특강 2회차2. 프로젝트 기획 Today I Learned 커머스 특강 CAC(고객획득비용) 고객을 데려오고CR(구매 전환율) 만족시키고LTV(고객생애가치) 유지시킨다AOV(객단가)  성장중심GMV, 신규 고객 수 , MAU 등에 집중 수익성 중심ARPU, 객단가, 마진율 등에 주목→ ex. 스타트업, 성장기업 고객 충성도 중심재구매율, 고객 생애가치 등을 중요하게 여김→ ex. 큰 기업, 자리 잡은 기업  1. 브랜드 인지도 중심 목표"인지도 향상", 웹사이트 방문자 수와 소셜 미디어 팔로워 수 증가에 집중- 웹사이트 방문자 수- 소셜 미디어 팔로워 수- 브랜드 검색량- 광고 도달률 2. 성장 중심 목표"시장점유율을 높이는 것", GMV 와 신규 고객 수 증가에 집중- GMV(총 ..

Today1. 자연어 특강2. 프로젝트 Today I Learned 자연어 특강  임베딩: 자연어부터 벡터까지의 수치화하는 과정인코더: 위와 같은 역할을 하는 모듈디코더: 임베딩된 벡터를 가지고 분석을 하고 예측을 하는 모델을 만드는 과정  프로젝트  뉴스레터 주말랭이에 데이터셋을 요청했고긍정적으로 검토가 된줄 알았지만 ... 제공가능하다고 했던 첫번째 답과는 다르게 몇차례 회신을 요청했지만 답이 오지 않았다....  결국 캐글의 커머스 관련한 데이터셋을 찾아보았고,로그데이터를 제외한 상품,고객분석은 가능할 것으로 확인되어 진행하기로 하였다. 어떤 기획을 하면 좋을지?> 코호트분석어떤 분석을 할 것 인지?> 고객 분류를 하여 특징을 찾고 매출향상을 해보기로 하였다.어떤 문제점을 있는지?- 찾지 못하였음 ..

Today1. 커머스 데이터2. 가설설정 및 문제정의 Today I Learned 가설설정 특강 최종 문제 정의 문장 1. 구체적 대상: _ 한_가2. 최종 목표: _하기 위해서는3. 정의한 문제: _가 해결되어야 한다  What = 새로운 마케팅 캠페인이 시작된 후 매출이 증가했는가?Why = 새로운 마케팅 캠페인의 표과를 과학적으로 입증하여 향후 마케팅 전략을 결정하기 위해Where = 기업의 마케팅 부서에서 분석팀이 데이터를 검증합니다When = 마케팅 캠페인이 종료된 후, 매출 데이터를 분석하여 효과를 평가할 때Who = 기업의 데이터 과학팀에서 마케팅을 진행한 고객을 위해 분석을 진행합니다How = 캠페인 후 매출이 증가했을 것이다 라는 가설 설정

Today1. 프로젝트 진행2. 크롤링 수강 Today I Learned 프로젝트  어제 프로젝트에 이어서 ' 구독자를 올려서 무엇을 할 것인지? '에 관하여 조금 더 세부적으로 생각해보기로 했다.  이 회사에서 원하는 것이 무엇인지?- 수익성 올리기→ 경험상점, 광고효율 등을 활용하여 올릴 수 있을 듯 해보이지만, 우리가 받아볼 수 있는 데이터는 한정되어 있기 때문에 수월하지 않을 것으로 예상 - 커뮤니티 활성화* 활성화를 시켜야 하는 이유 ?1. 회사의 규모 성장을 하기 위해서2. 구독자들로부터 많은 소재를 얻기 위해 목적: 신규 구독자 증가를 통한 커뮤니티 활성화> 광고 등을 통한 매출 증가  필요한 데이터는 무엇인가?- 웹 페이지 랜딩 페이지 뷰1. 해당 카테고리에 들어온 총 페이지 조회수2. 게..

Today1. 최종프로젝트 기회 회의2. 데이터 수집 방법 1회차 수강Today I Learned  프로젝트  1. 어떤 분석을 가지고 할 것인가?2. 어떤 분석을 할 것인가? → 어떤 데이터가 필요할 것인가? 도메인을 정한다음에그 회사에서 현 상황은 어떤가?우리가 알고 싶은 것은 뭐고?무엇을 해결하려고 하는 것인가? 를 정해보기 위해 기획회의를 해보기로 하였다.  도메인더보기 1. 구독서비스 를 사용하는 커머스회사 ?ex) 컬리, 쿠팡 → ( 이커머스 ) 2. 라이브커머스ex) 카카오쇼핑, 스트리밍, → ( 실시간 방송 )실시간으로 시현을 해볼 수 있는 제품 비즈니스 모델: 이 과정에서 문제가 발생할 수 있는 부분을 찝어서 어떤 문제가 발생할 수 있는지를 파악해보기핵심지표나 퍼널을 선택할 때에도 이런 ..

Today1. ADsP2. 최종 프로젝트 첫 회의 Today I Learned Project  최종 프로젝트를 앞두고 마음이 맞는 팀원들을 꾸렸고,같이 진행해보기 위해 도메인을 어떤것을 하면 좋을지,어떤 분석방향이 좋을지, 어떤 분석을 하고 싶은지 등을 이야기 해보았다.더보기*퍼널 분석- 고객들이 어떤 특징을 가지고 있는지 알아보고 싶음---*CRM 마케팅- VOC까지 분석해보고 싶당- 고객 세그멘테이션을 통해 각 고객층 별 맞춤 마케팅 전략을 데이터를 기반으로 뽑아보고 싶다 -> 할 수 있다면 세그멘테이션이 엄청 촘촘하고 다양하게 나오게까지..!=> 고객으로 가자..!B2B데이터 컨설턴트가 아닌 이상 개인 고객 데이터를 활용할 수 밖에 없으니까..!---*대시보드까지?- 시간이 된다면 대시보드를 제작하..

주말에도 나와 RFM 분석을 마무리 했다. Recency 는 2018년도3월에서 끊겨져있는 데이터의 특이점이 있으니High: 1달이내 방문한 고객Middle: 1달~1년 이내 방문한 고객Row: 1년 전 마지막으로 방문했던 고객 이렇게 3가지로 분류해보았다. Monetary 와 Frequency 는 high 와 row 로 각각 2분류로 나누었고 3:2:2 의 조합으로 유효한 고객군 A~H 까지 나왔다.  RFMCNTAHighHighHigh22BMidHighHigh8CHighLowHigh89DMidLowHigh53ELowLowHigh12FHighLowLow98GMidLowLow173HLowLowLow160 이렇게 나누어 보았다. 8개의 고객분류를 토대로 Margin 합계를 시계열로 분석해보았을 때이와 같이..

Frequency 와 Monetory 의 기준을 잡아보기 위해 분포도를 확인해보려고 했으나성훈튜터님과의 멘토링 중 이런 결과가 나왔다. 도매업자의 매출내역일지도 모른다는 결론이 나왔다.B2B 고객에 대한 데이터일 수도 있다. 이렇게 생각해볼 수 있는 기준으로는1. 영업사원이 있다> 아마존( ex. 쿠팡 )이라는 입점형 쇼핑몰 특성상 영업사원이 있지는 않을 것인데, 왜일까?2. 고객 1명당 구매수량이 높다.  * Recency 분류 기준1등급 0~7일 → 일주일 | 113명 2등급 8일~ 17일 → 1~2주일 | 44명3등급 18일~25일 → 2주~3주 | 52명4등급 26일~365일 → 1달~1년 | 234명5등급 366일~ → 1년 이후 | 172명⇒ 기준 선정 이유: 신선식품, 소비식품 등을 다루고 ..

*산술식Sales Amount (판매총액) = Sales Amount Based on List Price (정가총액) - Discount Amount (할인총액)Sales Margin Amount (마진총액) = Sales Amount (판매총액) - Sales Cost Amount (원가총액)Sales Price = Sales Amount / Sales QuantitySales Amount = Sales Price * Sales QuantitySales Amount Based on List Price = List Price * Sales QuantitySales Margin Amount = Sales Amount - Sales Cost Amount  *음수 컬럼 확인Discount Amount(할인금액..