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KPT 회고 - Amazon Fresh 의 미래, 세그먼트별 수익성 개선 전략 수립

Keep 이번 분석에서는 지난번 프로젝트 때와는 다르게 고객과 상품파트로 나뉘어져서 진행되었었다.확실히 딱 맡아서 하게 되니 고객 파트에 대해서는 끝까지 분석을 했다는 생각이 들었다.개인적으로 분석 하나마다 궁금증이 있었다면 해결 될때까지 끈질기게 이어갔던 부분도 너무 좋았다.발표를 맡아 하게되다보니 전체 플로우를 맡게 따라가고 있는지 체크해보기 위해 열심히 정리했는데 그렇다보니 이 프로젝트의 흐름을 잘 따라가고 있구나 하는 자신감도 생겼다.다음 발표를 맡지 않더라도 전체 플로우를 개인적으로 정리하는 과정을 하면 좋겠다는 생각을 했다.  Problem 팀원들과의 소통과정에서 다소 불편한 부분이 있었다.팀원이 냈던 인사이트가 이해되지 않아 토의하는 과정에서 말하는 사람의 스킬이 굉장히 중요하구나 하고 느꼈..

Project/KPT 회고 2024.07.12

[Team Project] Amazon Fresh 의 미래, 세그먼트별 수익성 개선 전략 수립

프로젝트명: Amazon Fresh 의 미래, 세그먼트별 수익성 개선 전략 수립기간: 2024-07-03~12활용 데이터: 정량적인 수치가 많아 다양한 지표로 분석이 가능하며, 실무에 가까운 데이터로 의사결정에 도움이 될 만한 대시보드를 제작해보기 위해 이 데이터를 선정 후 분석하게 되었다.이번 프로젝트에서는 고객과 상품 각각의 세그먼트별로 나누고 모둔 군집별 마케팅방안을 내보았다. 마지막으로는 영업현황이나 세그먼트에 따른 분류현황을 확인해볼 수 있도록 대시보드를 제작해보았다. 프로젝트 요약프로젝트 소개: 트렌드, 고객, 제품별 분석을 통한 수익 증진 방안 및 대시 보드 제작사용 스킬 & 도구프로그래밍 언어: Python, SQL분석 도구: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplo..

Project 2024.07.12