여연찌

Today프로젝 Today I Learned 프로젝트 어제에 이어서 신규 회원 가입자 유치를 해야 하는 근거를 찾아보기로 했다. 그에 대한 근거는1. 매출2. 고객 수3. 주문 건수4. 고객 당 평균 주문 수  1년(2023년) 의 신규 회원과 기존 회원의 차이를 확인해보았다. 매출(total_price 의 sum)신규 회원: 4,413,093.77(전체), 454.16(주문 당 평균), 5,665.08 (고객 당 평균)기존 회원: 10,837,198.98(전체), 474.31 (주문 당 평균), 1,964.33 (고객 당 평균) 고객수(customer_id 의 count)신규 회원: 779기존 회원: 5,517 주문 건수(order_id 의 count)신규 회원: 9,717 (전체)기존 회원: 22,8..

Today프로젝트  Today I Learned 프로젝트  어제에 이어서 재구매자 강조를 위한 근거 지표를 확인해보기로 하였다. 1. 일회성 구매자 vs 재구매자의 매출 비중 파악- 일회성 구매자의 매출 비중이 높다면?> 재구매자로 전환 시켜야한다.> 신규 구매자들을 더 늘려야 한다- 재구매자의 매출 비중이 높다면?> 재구매자가 그만큼 중요하다> 신규 구매자를 늘려야 한다 전체년도 기준 1회성 구매자 533명 vs 재구매자 7,420명연도 별 총 구매금액 중에 1회성 구매자들이 몇 % 차지하냐? 2. 재구매 빈도에 따른 고객 수 비중 파악- 각 구매가 몇 명인지?- 최대 많은 빈도수에는 몇 명이 있는지? 3. 재구매 유도가 필요한 빈도의 기준을 어디까지로 정할 것인지?- 평균 4회의 재구매를 한다면 4회..

Today1. 커머스 특강2. 프로젝트 Today I Learned 프로젝트  이 데이터셋을 가진 회사가 어떤 회사인지 확인해보기 위해전체적인 현황파악을 진행했었다.그 현황파악은 다음 과 같다.더보기19년도 부터의 연도별 세부 EDA 수치로 파악- 고객 수 = 회원 가입자 수- 주문 된 제품 수- 구매자 수- 주문 건 수- 첫 구매 전환율- 회원 가입 후 첫 구매까지 걸렸던 일자- 총 구매 금액- 첫 구매 후 두 번째 구매를 하게 된 사람의 수- 평균 주문 금액- 평균 객 단가- 반품 건 수- 반품율 추이로 파악- 회원가입 후 첫 구매까지 걸렸던 일자- 첫 구매자 수 (연도별)- 반품 건수 (연도별)- 반품 카테고리- 재구매빈도전체적인 현황파악 후 세부 목표를 잡아보기 위해 세세하게 조금 더 뜯어보기로 ..

Today프로젝트 기획 마무리 Today I Learned 프로젝트 1. 문제가 없는 것처럼 보이는 데이터셋의 경우 어떤 것을 더 봐야할지?매출 관련한 지표가 모두 상승세일 때, 데이터분석가는 어떤 목표를 가지고 진행해야하는지? 확인한 지표더보기총 구매액신규회원가입자신규구매자구매건수연도별 재구매자 비율고객 1명 당 평균 13회 구매 = 재구매율이 굉장히 높다⇒ 모든 지표가 다 상승세 2. 이 경우 세울 수 있는 다른 기준, 가설은 무엇이 있을까? 3. 현재는 캐글 데이터 셋을 이용하기 때문에 데이터셋을 바꾼다와 같은 방안도 가능하다고 생각하는데,실제 기업에서 위와 같은 상황이 발생한다면 데이터 분석가 입장에선 어떤 액션을 취해야 할까?기획 자체를 수정해야 하는 것인지?  Q. 성훈 튜터님 멘토링우상향을 ..

Today1. 커머스 특강2. 프로젝트 Today I Learned 커머스 3회차  * 아마존과 쿠팡은 닮아있음아마존프라임 = 쿠팡플레이  이커머스 데이터 수집 도구법API웹 크롤링데이터베이스 쿼리-트랜잭션 데이터로그 데이터 * 데이터 수집 도구(SaaS 툴)1. Google Analytics2. Amplitude3. Mixpanel4. SurveyMonkey  로그데이터: 실제로 고객이 어떤 행동을 하는지 분석1. 고객 행동 분석2. 마케팅 캠페인 효율성 측정3. 웹사이트 성증 최적화(seo)  더보기로그 데이터 형태 user_idtimestampactionpageproduct_idqueryuser1232024-07-24T12:34:56visithomepageNULLNULLuser4562024-07-2..

Today프로젝트 기획 및 스터디 Today I Learned 프로젝트 재구매를 독려하고 이탈률을 낮추기 위해 데이터 분석을 진행  대희튜터님 멘토링 1. 개인 맞춤화 알고리즘까지 건드려볼 수 있는지? 전처리 한 데이터에 대해서 어떤 라이브러리를 쓴다.구글, gpt 등에 확인 후 진행하는 것이 더 효율적⇒ 딥러닝 공부하는 시간을 따로 뺄 필요는 없음 2. 추가적인 분석 방법론어떤 방법론을 쓸지는 중요하지 않음어떤 지표를 선정해서 고객에게 어떻게 하겠다. 라는 지표가 있을 것인데코호트, 리텐션 만으로도 충분함코호트- 어떤 코호트로 분리해서 볼 것인지리텐션- 리텐션 관련된 데이터가 있어야 하며, 리텐션을 설정하는 것만으로도 다양한 기준으로 나눌 수 있음초반에 데이터를 볼때, 여러가지 방면으로 보는 것이 중요..

Today프로젝트 진행 Today I Learned 프로젝트  어제에 이어서 왜 로그데이터를 보려고 했는가로그데이터를 통해서 무엇을 알 수 있는가로그데이터 분석을 하려는 목적이 무엇인가 를 이야기 나누어보았다. > 웹환경이라는 특성 상 로그들이 남아있을 것이고, 현재 커뮤니티의 현황파악을 위해 로그데이터 분석을 하는 것> 현황파악을 위해 여러가지 지표들 방문자 수, 방문현황, 유입 분석, 행동 분석, 세션 별 체류 시간 을 데이터 요청했음  이 후 현황파악을 해보았을 때 어떤 점이 부족하다, 개선해야한다라는 사실이 나온다면 그 목적에 맞는 지표들을 볼 것   Q. 이 외에 현황파악을 위해 요청해야할 추가 지표가 있는지?Q. 우리가 선정한 지표들에 수정되어야 할 내용이 있는지? A. 대희 튜터님 멘토링커뮤..