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[데벨챌] 그로스 해킹 독서 리뷰 3주차

데벨챌 3주차는 4장의 지표 ~ 6장 그로스 조직과 업무 프로세스 까지 분량이다.역시나 흥미로운 내용들이 많았고 이전에 했던 업무나 프로젝트 내용들을 복기하며 다시 정리하기에 좋았다.  지표 를 활용하기 전 진행해야 할 과정이 있다. 1. 속성에 따라 분류하기스톡(Stock, 특정한 찰나에 관찰할 수 있는 누적된 값)플로(Flow,  일정한 시간 동안의 변화량을 나타내는 지표) 2. 구체적인 조작적 정의(객관적이고 측정 가능한 기준으로 기술한 정의)모호한 지표일 경우 혹은 모든 구성원이 동의하지 않았을 경우 서로 다른 기준으로 정의했을 수 있다. 3. 허무 지표에 빠지지 않기실제 서비스의 성공/실패와는 상관없는 지표를 할 경우 발전되지 않을 수 있다.예를 들어 누적 다운로드 일 경우 지표가 높아졌으나 가..

개인공부 2024.11.20

[데벨챌] 그로스 해킹 독서 리뷰 2주차

이번 2주차에서는 AARRR 의 고객유치 Acquisition 에 이어 활성화Activation 리텐션Retention 수익화Revenue 추천Referral 까지 읽어보았다.   활성화 (Activation)고객 유치를 통해 데려온 사용자가 우리 서비스의 핵심 가치를 경험하게 만드는 것퍼널의 전환율을 높이는 방법1. 개인화사용자 개개인의 맥락에 맞는 정보를 보여준다면 전환율을 높일 수 있다.2. UI/UX 개선주요 화면의 디자인을 변경항거나 구성요소를 바꾸는 것은 전환율을 변화시킨다.디자인이 큰 폭으로 변경된다면 변경 전과 변경 후의 효과를 측정하고 검증해야 한다.3. 적절한 개입CRM 채널인 메일, 푸시, 인앱 메싱지 등을 적절히 활용하면 전환율을 높일 수 있다.전체 회원을 대상으로 보내는 논타기팅 ..

개인공부 2024.11.18

[데벨챌] 그로스 해킹 독서 리뷰 1주차

부트캠프 수료 후 마케터에 흥미를 가지고, 직무 전환을 준비 중이다. 이전에 SQL 강의를 수료했던 데이터리안에서 마침 그동안 많은 추천을 받았었던 양승화님의 '그로스 해킹(Growth Hacking)' 라는 책으로데벨챌을 진행한다고 하여 기대되는 마음으로 참여해본다!  적당히 좋아하는 1000명보다 열렬히 사랑하는 100명의 충성 사용자를 확보하자어쨌든 많은 사람들을 데려오면 되는게 아닐까? 했던 나의 가벼운 생각이 확 깨지는 구절이었다. 리텐션, 전환율,순수 추천 지수(NPS) 를 참고해서 제품 - 시장 적합성이 충분한지, 그렇지 않다면 제품 자체가 의미있는지, 그 문제를 잘 해결하는 제품을 만들었는지 부터 다시 점검해보아야 한다.  이전 회사에서 이벤트를 진행하면 많은 고객이 유입되었지만그 고객이 ..

개인공부 2024.11.10

ROOT 아이템 구하기

ROOT 아이템을 찾아 아이템 ID(ITEM_ID), 아이템 명(ITEM_NAME)을 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. 이때, 결과는 아이템 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요. SELECT I.ITEM_ID , I.ITEM_NAMEFROM ITEM_INFO IJOIN ITEM_TREE TON I.ITEM_ID = T.ITEM_IDWHERE PARENT_ITEM_ID IS NULLORDER BY 1 ASC; 단, 각 아이템들은 오직 하나의 PARENT 아이템 ID를 가지며, ROOT 아이템의 PARENT 아이템 ID는 NULL 입니다. ROOT 아이템이 없는 경우는 존재하지 않습니다. 위의 2줄이 힌트였음!ROOT 아이템을 찾아야하는데 결국 마지막 뿌리까지 찾아가야 하는 거였고ROOT 아이템..

SQL 코드카타 2024.10.15

업그레이드 된 아이템 구하기

아이템의 희귀도가 'RARE'인 아이템들의 모든 다음 업그레이드 아이템의 아이템 ID(ITEM_ID), 아이템 명(ITEM_NAME), 아이템의 희귀도(RARITY)를 출력하는 SQL 문을 작성해 주세요. 이때 결과는 아이템 ID를 기준으로 내림차순 정렬주세요. SELECT I.ITEM_ID , I.ITEM_NAME , I.RARITYFROM ITEM_INFO IJOIN ITEM_TREE TON I.ITEM_ID = T.ITEM_IDWHERE T.PARENT_ITEM_ID IN (SELECT ITEM_ID FROM ITEM_INFO WHERE RARITY = 'RARE')ORDER BY ITEM_ID DESC; RARE 아이템 의 다음 업그레이드 아이템을 찾아야 한다. 1. RARE 아이템..

SQL 코드카타 2024.10.11

조건에 맞는 사원 정보 조회하기

HR_DEPARTMENT, HR_EMPLOYEES, HR_GRADE 테이블에서 2022년도 한해 평가 점수가 가장 높은 사원 정보를 조회하려 합니다. 2022년도 평가 점수가 가장 높은 사원들의 점수, 사번, 성명, 직책, 이메일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 2022년도의 평가 점수는 상,하반기 점수의 합을 의미하고, 평가 점수를 나타내는 컬럼의 이름은 SCORE로 해주세요. WITH a AS (SELECT EMP_NO , SUM(SCORE) SCOREFROM HR_GRADEGROUP BY EMP_NO)SELECT a.SCORE , e.EMP_NO , EMP_NAME , POSITION , EMAILFROM HR_EMPLOYEES eJOIN a ON a.EMP_..

SQL 코드카타 2024.10.10

연도 별 평균 미세먼지 농도 조회하기

AIR_POLLUTION 테이블에서 수원 지역의 연도 별 평균 미세먼지 오염도와 평균 초미세먼지 오염도를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때, 평균 미세먼지 오염도와 평균 초미세먼지 오염도의 컬럼명은 각각 PM10, PM2.5로 해 주시고, 값은 소수 셋째 자리에서 반올림해주세요. 결과는 연도를 기준으로 오름차순 정렬해주세요. SELECT YEAR(YM) AS YEAR , ROUND(AVG(PM_VAL1),2) AS 'PM10' , ROUND(AVG(PM_VAL2),2) AS 'PM2.5'FROM AIR_POLLUTIONWHERE LOCATION2 = '수원'GROUP BY YEAR(YM)ORDER BY YEAR(YM); ROUND 함수 사용법을 익히기에 좋다!

SQL 코드카타 2024.10.08