여연찌

변수 선언 변수이름 = 값 a = 3 b = 2 print(a,b) # 3 2 숫자형 숫자 간에는 사칙연산이 가능하다 a = 3 b = 2 print(a+b) # 5 print(a//b) # a를 b로 나눈 값(몫) print(a**b) # a의 b승(제곱) print(a%b) # a를 b로 나눈 나머지 + a = 'sparta' 문자도 가능 참(True), 거짓(False) 담을 수 있음 + 소문자로 쓸 경우 변수명으로 인식 + 참,거짓은 변수명으로 쓸 수 없다. 3 == 5 # 같다 4 != 7 # 같지 않다 문자열 작은따옴표 또는 큰 따옴표 사용 따옴표로 감싸지 않으면 변수이름을 뜻한다 a = 2 b = 'a' print(b) + 'a' 는 문자열 문자열 간의 더하기는 문자열을 이어붙인 문자열 fi..

마스터플랜 수립 프레임워크 마스터플랜 수립 개요 : 첫번째 단계는 우선순위를 정하는 일 : 분석 과제의 적용 범위 및 방식을 설정 : 분석 과제의 우선순위와 적용 범위 및 방식을 종합적으로 고려하여 최종적으로 분석 구현의 로드맵을 수립 * ISP(정보 전략 계획) : 내/외부 환경을 분석 : 시스템 구축 우선순위를 결정 : 분석 마스터 플랜은 일반적인 ISP 방법론을 활용 : 단기 및 중/장기로 나누어 계획 수립 빅데이터의 특징을 고려한 분석 ROI 요소 : 3V는 투자 비용 측면의 요소라고 볼 수 있다. : 가치는 비즈니스 효과 포트폴리오 사분면 분석을 활용한 우선순위 평가 기준 시급성 : 전략적 중요도와 목표 가치(KPI) 에 부합하는지 : Value 비즈니스 효과 측면과 연결 난이도 : 데이터를 생..

이름에 el이 들어가는 동물 찾기 동물 보호소에 들어온 동물 이름 중, 이름에 "EL"이 들어가는 개의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름 순으로 조회해주세요. 단, 이름의 대소문자는 구분하지 않습니다. # 내가 작성한 쿼리 SELECT animal_id, name FROM animal_ins WHERE animal_type = 'Dog' AND name IN('%EL%' , '%el%') ORDER BY name SELECT animal_id, name FROM animal_ins WHERE animal_type = 'Dog' AND name LIKE '%EL%' OR name LIKE '%el%' ORDER BY name # SELECT animal_id, name F..

분석 대상과 방법에 따른 4가지 분석 주제 분석대상 분석방법 주제 알고 알아 최적화(Optimization) 알고 몰라 해결책(Solution) 모르고 알아 통찰력(Insight) 모르고 몰라 발견(Discovery) 목표 시점별 분석 기획 과제 중심적: 빠르게 장기적 마스터플랜: 지속적 분석 기획 시 고려사항 1. 가용 데이터 고려 : 데이터가 확보될 수 있는지 2. 적절한 활용방안과 유스케이스의 탐색 : 기존의 방법이 있는지 탐색 3. 장애요소에 대한 사전 계획 수립 : 분석을 수행할 때 발생 가능한 장애요소에 대한 사전 계획 수립 분석 방법론 : 상세한 절차, 방법, 도구와 기법, 템플릿과 산출물 기업의 합리적인 의사결정을 가로막는 방해요소 3가지 1. 고정관념 2. 편향된 생각 3..

더그래니의 정의 3V - 데이터의 양(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity) + 4V - 가치(Value) 또는 정확성(Veracity) 빅데이터 출현 배경 * 양질전환법칙 - 데이터의 양이 커지면 질이 좋아진다. *기술발전 - 저장기술의 발전과 가격하락 - 클라우드 컴퓨팅 보편화와 분산처리 기술 * 구글의 Ngram Viewer - 많은 양의 책을 Text 형태로 만드는 과정 * 후> 전> 양> 상 빅데이터 가치 산정이 어려운 이유 데이터 활용 방식 : 데이터 활용방식이 다양해지다보니 가치 산정이 어려워졌음 새로운 가치 창출 : 기존에 없던 가치가 나타날 수 있음 분석 기술의 발전 : 지금은 가치가 없더라도 새로운 분석 기법이 등장할 경우 가치 산정이 될 가능성이 있음 미래의 ..

1. 오늘 배운 것 Bit : 데이터 구성의 최소단위 0과 1 1Byte = 8Bit 1KB = 1000Byte 1MB = 1000KB 1GB = 1000MB 1TB = 1000GB 1PB = 1000TB 1EB = 1000PB 1ZB = 1000EB 1YB = 1000ZB 데이터의 특성 - 객관적 사실로의 개별 데이터는 중요하지 않다. 존재적 특성 : 있는 그대로의 객관적 사실 당위적 특성 : 추론,예측,전망,추정을 위한 근거 데이터의 유형 정성적 데이터: 언어, 문자 등 정량적 데이터: 수치,기호,도형 등 정형데이터 - 고정된 틀이 있으며 연산이 가능 표(테이블) 로 저장되어있는 것 비정형데이터 - 고정된 틀이 없으며 연산이 불가능 영상, 음성 등 반정형데이터 고정된 틀을 가지고 있지만 연산이 불가능..

12세 이하인 여자 환자 목록 출력하기 SELECT pt_name , pt_no , gend_cd , age , IF(tlno IS NULL, 'NONE', tlno) tlno FROM patient WHERE age 인수1 * MySQL 에만 제공된다 SELECT pt_name , pt_no , gend_cd , age , coalesce(tlno , 'NONE') tlno FROM patient WHERE age

DOCTOR 테이블에서 진료과가 흉부외과(CS)이거나 일반외과(GS)인 의사의 이름, 의사ID, 진료과, 고용일자를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 고용일자를 기준으로 내림차순 정렬하고, 고용일자가 같다면 이름을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. -- SELECT dr_name , dr_id , mcdp_cd , DATE_FORMAT(hire_ymd, '%Y-%m-%d') hire_ymd FROM doctor WHERE mcdp_cd = 'CS' OR 'GS' ORDER BY hire_ymd DESC, dr_name # SELECT DR_NAME , DR_ID , MCDP_CD , DATE_FORMAT(hire_ymd, '%Y-%m-%d') HIRE_YMD FROM doctor WHERE m..

FACTS 사전 캠프 시작으로 한주를 시작! 사전 캠프는 오후 2시~6시 까지 이고, ZEP에 접속하여 팀원들과 함께 공부를 한다. 이번주에는 5명의 팀원중 나 포함 3명이 모였는데 다함께 공부를 하다 막힌 부분이 있거나 알려주고 싶은 부분이 있다면 서로 공유하면서 공부를 하였다! ADsP 시험 준비도 병행하고 있고 하루빨리 능숙해지고 싶으므로 오후 2시 전까지는 ADsP 공부를 했다. 이번주에는 SQL 1~5주차 강의를 들었는데 기본적으로는 하루에 1주차 강의를 듣고 TIL 작성과 프로그래머스에서 SQL코드카타 2~3문제씩 풀었다. FEELINGS 사전캠프 시작전 이게 잘한 선택인가? 하는 걱정이 스물스물 올라왔다. 궁금한 건 또 못참기 때문에 이것저것 검색을 해보았더니 과연 내가 할 수 있을까 하는 ..

1. 오늘 배운 것 테이블 내 데이터에 NULL 값이 있고, NULL 을 제외하거나, 사용해야할 경우 SELECT restaurant_name , AVG(rating) avg_rating -- null 을 포함해야할때 , AVG(IF(rating 'Not given', rating, NULL)) avg_rating2 -- null 을 제외해야할때 -- 필요에 따라 선택해서 사용 FROM food_orders GROUP BY 1 IF(rating 'Not given', rating, NULL) -- 자주 쓰는 문구 : rating 컬럼이 'Not given' 이면 rating 값을, 그게 아니라면 NULL 값 입력 AVG 함수는 NULL 값이 있을 경우 없는 것으로 계산한다.AVG(rating) avg_r..