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Python 데이터전처리 & 시각화

기초 통계량 확인하기iris.describe()    결측값 대체 iris_with_nan.info() # 결측값 포함iris_with_nan2=iris_with_nan.fillna(value=0) # fillna 사용iris_with_nan3 = iris_with_nan.replace(np.nan,0) # replace 사용iris_with_nan2.info() # 결측값 제거      특정 값을 반환하여 새로운 컬럼 추가iris["Sepal Size"] = np.where(iris["Sepal Length"].values >= 5.0 , "Large", "Small")# np.where()# 만족하면 "Large", 그렇지 않으면 "Small"iris["S..

개인공부 2024.05.15
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KPT회고, TIL, JD분석, 데이터리안 #데이터넥스트레벨챌린지 #데벨챌, pandas, 스타터노트, 프로젝트, 데이터리안, 프로그래머스, 코드카타, 데이터넥스트레벨챌린지, 데벨챌, sql, 개인연습, 파이썬, 개인공부, 리트코드, WIL, ADsP, 팀프로젝트,
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