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2024-05-23

Today프로젝트 대본 작성 및 마무리 Today I Learned 프로젝트 시각화 자료까지는 추출해볼 수 있겠지만이 그래프를 보고 해석, 분석은 어려워 팀원분들과 script 를 함께 작성하며 궁금했던 부분들을 여쭤보았다.그래프에 대한 해석은 아래와 같다 시각화 자료 해석 직업별, 대출 종류별, 대출별 직업 비율 간의 차이가 크게 나타나지 않고 있음나이 분포에 따른 그래프를 보아 주 고객층이 20~40대 인 것으로 확인됨  Numeric 컬럼 간의 상관관계미지불 채무와 대출건수 컬럼 사이에서 가장 높은 0.6 정도의 양의 상관관계를 가지고 있음 미지불 채무액 기준 대출건수, 이자율, 대출 마감 지연일, 신용조회건수,는 양의 상관관계계좌유지기간은 음의 상관관계  양의 상관관계, 음의 상관관계란게 무엇일까..

TIL 2024.05.23

[Team Project] 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석

프로젝트명: 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석기간: 2024-05-17~24활용 데이터: https://www.kaggle.com/datasets/khanmdsaifullahanjar/bank-user-dataset  Bank User DatasetThis dataset contains user behaviors contributing to their credit scorewww.kaggle.com  다량의 데이터가 있고, EDA 를 진행한 결과가 많이 나올 것으로 예상되는 은행 고객데이터를 선정하여 분석해보았다.이번 프로젝트는 이상치 및 결측치를 제거하는 것과 다양한 시각화를 사용하여 보다 효과적으로 해당 데이터를 이해하기 편하도록 준비했다.  1. 개요 프로젝트 진행목표: 은행 대출 팀을 위한 고..

Project 2024.05.23