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2024-04-25

Today1. ADsP 강의 정리(인공신경망 분석)2. SQL 코드카타3. 파이썬 강의 듣기Today I Learned SQL같은 테이블에서 값 뽑아주기WITH ta AS (SELECT DISTINCT a.author_id, b.viewer_idFROM views AS aJOIN views AS bON a.author_id=b.viewer_id)SELECT author_id AS idFROM taORDER BY 1 ASC# Output 만 보고 어거지로 뽑아낸 값.. # 어제 SQL 세션에서 배웠던 distinct 컬럼1,컬럼2 를 활용해봤는데 틀렸음 ㅠㅜ!# self join 을 해야하는 것은 알겠는데, 방법을 다시 찾아봐야겠다 SELECT DISTINCT a.author_id AS 'id'FROM v..

TIL 2024.04.25

분류분석 - 인공신경망 분석

인공신경망: 인공신경망은 인간의 뇌를 기반으로한 학습 및 추론 모형: 뇌의 구조를 수학적으로 단순화하여 모델링 한 것: 입력 > 시냅스에 해당, 개별신호의 강도에 따라 가중: 활섬함수 > 인공신경망의 출력을 계산: 많은 데이터에 대해 학습을 거쳐, 원하는 결과가 나오도록(오차가 작아지도록) 가중치가 조정 인공신경망 분석의 장단점장점- 스스로 가중치를 학습하므로 다양하고 많은 데이터에 효과적- 잡음에 민감하게 반응하지 않음- 여러개의 은닉층을 갖고 있는 구조로 비선형적인 문제 분석에 유용- 패턴인식, 분류, 예측 등의 문제에 효과적단점- 초기 가중치에 따라 전역해가 아닌 지역해로 수렴할 수 있다.- 결과해석이 쉽지 않다.- 모형이 복잡할 경우 학습에 오랜 시간이 소요됨- 추정한 가중치의 신뢰도 낮음- 은닉..

ADsP 내용 정리 2024.04.25