여연찌

Today 1. ADsP 강의 2. SQL 코드카타 3. 파이썬 코드카타 Today I Learned SQL 리뷰를 가장 많이 작성한 회원의 리뷰를 조회 SELECT member_name, review_text, review_date FROM MEMBER_PROFILE p JOIN rest_review r ON p.member_id=r.member_id WHERE p.member_id = ( SELECT member_id, COUNT(review_id) FROM rest_review GROUP BY member_id ORDER BY 2 DESC LIMIT 1 ) 수월하게 where 절 서브쿼리 작성을 했다고 생각을 했는데 Operand should contain 1 column(s) 예~ 또다시 오류가 ..

단어 s의 가운데 글자를 반환하는 함수, solution을 만들어 보세요. 단어의 길이가 짝수라면 가운데 두글자를 반환하면 됩니다. s는 길이가 1 이상, 100이하인 스트링입니다. def solution(s): answer = '' if len(s) % 2 == 0: answer = s[len(s) // 2 - 1 : len(s) //2 + 1] else: answer = s[len(s) // 2] return answer ① if len(s) % 2 == 0: # s 의 길이가 짝수일때 ② answer = s[len(s) // 2 - 1 : len(s) //2 + 1] # 인덱스를 출력하기 위해 len(s)//2 이렇게 나눈 몫으로 인덱스의 값을 반환 중간 값을 구해주기 때문에 2로 나누어준다!! 5..

정수를 저장한 배열, arr 에서 가장 작은 수를 제거한 배열을 리턴하는 함수, solution을 완성해주세요. 단, 리턴하려는 배열이 빈 배열인 경우엔 배열에 -1을 채워 리턴하세요. 예를들어 arr이 [4,3,2,1]인 경우는 [4,3,2]를 리턴 하고, [10]면 [-1]을 리턴 합니다. arr은 길이 1 이상인 배열입니다. 인덱스 i, j에 대해 i ≠ j이면 arr[i] ≠ arr[j] 입니다. def solution(arr): if len(arr)==1: del arr[0] arr.append(-1) elif len(arr)>=2: arr.remove(min(arr)) return arr ① if len(arr)==1: # arr의 길이가 1일 경우 (숫자가 1개만 있을 경우에는 -1 을 반환..

CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블에서 대여 시작일을 기준으로 2022년 8월부터 2022년 10월까지 총 대여 횟수가 5회 이상인 자동차들에 대해서 해당 기간 동안의 월별 자동차 ID 별 총 대여 횟수(컬럼명: RECORDS) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 월을 기준으로 오름차순 정렬하고, 월이 같다면 자동차 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요. 특정 월의 총 대여 횟수가 0인 경우에는 결과에서 제외해주세요. SELECT MONTH(start_date) MONTH , car_id , COUNT(*) RECORDS FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY WHERE (START_DATE between '2022-08-01'..

시계열 분석 : 일정 시간 간격으로 기록된 자료들에 대하여 특성 파악하고 미래를 예측 * 시계열 자료 : 시간의 흐름에 따라서 관측된 자료 시계열 자료의 자기 상관성 : 인접한 자료들과 상호 연관성을 가진다 시계열 분석의 자료 : 정상성, 비정상성 * 정상성 : 평균이 일정할 것, 분산이 시점에 의존하지 않을 것 * 비정상성 : 자료의 대부분은 비정상 시계열 자료의 정상성 조건 ① 일정한 평균 ② 일정한 분산 ③ 시차에만 의존하는 공분산 정상 시계열의 특징 : 어떤 시점에서 평균과 분산 그리고 특정한 시차의 길이를 갖는 자기공분산을 측정하더라도 동일한 값을 갖는다 : 항상 그 평균값으로 회귀하려는 경향이 있으며, 평균값 주변에서의 변동은 대체로 일정한 폭을 갖는다 : 정상 시계열이 아닌 경우 특정 기간의..

다차원척도법(MDS) : 개체간의 근접성을 시각화 해놓은 그림 : 군집분석과 같이 개체들을 대상으로 변수들을 측정한 후에 개체들 사이의 유사성/비유사성을 측정하여 개체들을 2차원 공간상에 점으로 표현하는 방법 다차원 척도법 방법 : stress 값을 통해 적합여부를 판단 : 0에 가까울수록 좋은 것 * 뭉쳐져 있을 수록 유사하고 거리가 멀수록 성분이 다르다 다차원 척도법 종류 : 계량적 MDS - 구간척도,비율척도, 양적척도, 유클리드 거리행렬, cmdscale : 비계량적 MDS - 순서척도, 서열척도, isoMDS 주성분분석 : 여러 변수 중 서로 상관성이 높은 변수들의 선형 결합으로 새로운 변수를 만들어 기존 변수를 요약 및 축소하는 방법 : 통계적 분석을 하는 사전 기초 분석 : 새로운 변수로 생..

회귀분석 : 한 변수와 다른 변수간의 관계를 모델링 : 하나 이상의 독립변수(원인변수)들이 종속변수(결과변수)에 미치는 영향을 예측 : 종속변수가 범주형이면 로지스틱 회귀분석을 사용한다 : 변수들이 일정한 경향성을 띤다는 것은 그 변수들이 일정한 인과관계를 갖고 있다고 추측할 수 있다. : 산점도를 봤을 때 일정한 추세선이 나타난다면 경향성을 가지거나 변수들 간에 인과관계가 존재한다고 생각할 수 있다. 회귀분석의 종류 회귀분석의 가정 4가지 ① 선형성 : 입력변수와 출력변수의 관계가 선형 : 다항회귀분석의 경우 선형성을 갖지 않아도 된다. ② 독립성 : 잔차와 독립변수의 값이 서로 독립적 : 다중회귀분석의 경우 독립변수들 간에 상관성이 없이 독립이어야 한다. : 상관성이 존재하는 경우 다중공선성이라고 하..