2024-08-20

• Today

프로젝트

 

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• Today I Learned

 

프로젝트

 

 

 

대희 튜터님 피드백

 

액션플랜

: 전체 프로젝트에서 액션플랜이 외부자료이다보니

독립적으로 느낄 수도 있을 듯 함

 

- 발표할때, 액션플랜이 왜 우리한테 필요한지 이 프로젝트에서 필요했던 이유에 대해 설득이 필요함

 

- swot 분석을 다 설명할 필요는 없으며 강점과 약점만 이야기 해도 좋을 듯

벤치마킹 기업 분석에 따른 액션플랜 에 대해서도 왜 필요한지에 대한 설명이 필요하다.

벤치마킹 기업 선정 기준 4가지에 대해 간략 설명, 기업분석 하고 난 후 

좀더 구체적인 액션플랜이 ~~~ 게 있었다

그에 대해 발표자가 디테일한 설명이 아닌, 어떤 행동이 이어지면 좋을 듯 하다

하는 식으로 설득이 필요하다 왜냐면 직접 분석한 자료와 거리가 있다보니

한 발표안에 2가지 주제가 들어있다고 느껴질 수 있음

듣는 사람이 듣다가 갑자기 테무가 나오니 생각이 끊길 수 있음

 

- 액션플랜에서도 테무를 설명하다 보면, 테무로 목표가 바뀌는 형식처럼 느껴질 수 있음

그렇기 때문에 아테나 중심으로 설명을 해주어야 함

데이터를 분석한 것을 중심을 잡고 테무를 참고해서 설명해주어야 하다.

 

- 결국에는 액션플랜에 얼마나 힘을 줄꺼냐에 대한것이 관건임

사실 액션플랜은 향후 프로젝트를 좀더 진행했을때의 미래상황이고,

현재 프로젝트에 대해 분석을 한 것이 아니고, 기술을 사용한 것이 아니며 기획사항 같은 것이다 보니

앞에있는 프로젝트 내용과 어떻게 이어질 것이다. 하고 잘 연결을 시켜야 함

 

- 기업 선정 기준에서도 그 목표에 맞춰 살펴보았다.

- 기업 분석을 할때에도 신규 유치에 중점적으로 살펴보았다.

라는 식으로 이야기 할 것

 

분석을 통해서 어떤 결론을 지었고, 결론이 필요한 부분에 대해 추가 분석을 해봤는데 그게 액션플랜이다.

 

 

- 이상치 

: 다른 전처리도 많이 했을텐데 왜 금액에 대한 이상치만 있는지 싶을 것

 

데이터분석 목적과 가설검증과 연결이 잘 되면, 앞단으로 빼도 되지만

전처리 중 하나의 과정일 뿐이다라면 빼도 됨

이상치 처리를 했다 하는 단어 자체가

다른 이상치 처리는 안했나?

이거만 해서 이거 한장만 있나 하고 자연스럽게 연결될 것

 

넣어야 한다면

주요 전처리 과정  으로 이름을 짓고

 

금액 이상치: 가격과 구매 금액이 0원인 주문에 대해서 이상치 처리

사람: ~ 한문장/ 기준에 대해서 작성해두는 것

어떤 기준에 맞춰서 진행을 했구나 정도로 참조사항에 넣어두면 될 듯

 

참조는 말그대로 참조라서

힘을 줄 필요는 없다라고 생각을 함

 

 

- 기술적인 분석의 핵심이 되는 부분임

고객생애매출이라는 것이 중요하다보니

LTV 개념과 함께 우리는 어떻게 받아드렸고 어떻게 분석을 진행했는지에 대해서 상세한 설명이 필요함

 

 

- 목표가 전체고객수인지 신규고객수인지 헷갈릴 수 있음

 

- 기업수명주기

조건이 아니라 달성을 이미 했구나 라고 생각할 수 있음

x 축 y 축에 대한 것도 적어주는 것이 좋을 듯

 

- "우리가 왜 문제의 원인을 이것으로 설정했는지"

말로 강조하는 스킬이 필요하다.

 

- 앞에서 제기했던 문제와 연결지어서 현황파악을 통해 원인을 찾았다.

하는 것을 이야기 해주어야 발표가 풍성해짐

 

- 단어를 들었을 때 그대로 해석이 되지 않을 수 있으니 그에 대한 해석을 해주는 것이 좋다.

개념 설명이 들어가면 더 전문적인 이야기를 줄 수 있음

 

" LTV가 실제 서비스에서 중요한 이유는

유저가 처음 들어와서 유저가 구매를 하기까지의 전체 과정을 보여주기 때문에

서비스가 대표가 되는 지표를 살펴보았습니다."

 

이런 식으로 개념을 간략하게 설명하면서 발표해줄 것

 

"포트폴리오에서는 현황파악이 대부분 빠질 것"

 

 

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취직에 대한 고민 ... 

 

 

Q. 피피티의 내용에 전문적인 데이터분석처럼 보이는지?

A. 대희튜터님 멘토링

예를 들어서

1. 현재 데이터에 대한 것을 살펴보는 것을 보는 회사라면 괜찮게 볼 것

2. 예측, 개인화에 대한 것을 살펴보는 회사라면 좋지 않게 볼 수 있음

> 안좋다 라기보다는 신입때는 이 사람한테 당장 머신러닝을 시킨다ㅣ보다는

우리 회사에서 쓰는 머신러닝을 가르쳐주고 빠르게 배우게 해서

쓸 수 있도록 만드는 것이 목적임

무조건 안좋다 는 아닐 것

 

핵심적인 내용은

이유나, 왜냐하면, 용어, 고객정의 

에 대해서 질문이 들어올 것임

 

신입에게 피피티가 그렇게 영향을 주는지는 모르겠음

피피티에 그런 용어를 썼다면 그것을 다 알고 있는지를 물어볼 것

피피티에 기술적인 것을 때려넣는다고 합격이 되냐 그것은 아님

중요한 것은 면접장에 갔을때 잘 설명할 수 있느냐가 관건임

LTV ,고객수, 단어마다 작성이 되어있는데

하나로 연결해서 설명을 잘 하면 효과가 잘 날 수 있음

 

전문성을 보여주는 것은 대부분 면접장에서 드러남

그러다보니 

 

1. 피피티에 들어나진 않았지만 왜 가설설정을 했는지

2. 전처리 과정을 했다면 어떤것을 했는지,

3. 왜 대시보드를 안만들었는지? 에 대한 답변이 올 수 있음

 

*이력서에 들어갈 내용 : 프로젝트 문제 > 가설 > 결론*

 

면접: 데이터분석가를 성장하기 위해서 어떠한 과정을 거쳤는지를 이야기 하는 것

 

 

가장 중요한 것은 데이터 분석가로써 어떤 것들을 배웠는지

그것을 배우면서 어떤 생각을 했는지를

스토리있게 설명을 해주는 것이 좋음

 

어떤 프로젝트를 선정해서 진행했는데

캠프에서 배웠던 파이썬과 시각화 전처리가 어떤 부분에서 활용을 해서 진행을 했다.

 

처음에 데이터 전처리와 시각화를 프로젝트에 적용시키는것에 있어 어려웠다.

왜냐면, (구체적으로) 전처리를 하는데 있어서 마이너스 값이 너무 많은데 어떤기준에 맞춰서 처리를 해야하는지 삭제,대체 하는게 좋을지 어려웠다 >그래서 비교를 해보니 어떤것을 선택하는게 더 효과가 좋았다

라는 식으로 하면 좋을 것..

 

< 커머스 경험에 대해서 별도로 정리해두는 것이 좋다.

어떤것들을 배웟고, 어떤것들에 대해서 다루게 되었는지

헛된경험이 아니었다 라는 것을 보여주기 >

 

취업시장에서

가설에 대한 이야기가 많아지고 있음

기술적인 것에 주를 이었지만

챗지피티나 ai 같은 기술도구가 많으니 기술에 대한 시간이 절약되니

시간을 쏟아야할까 > 분석에 더 시간을 쏟아야함

데이터에 대해 얼마나 깊이있게 다루었나를 더 중점적으로 보는 것 같다.

 

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튜터님과 멘토링 후

 

전처리 한 부분은 금액 외에 고객에 대한 부분도 추가하고,

용어에 대한 개념 설명을 추가 후 스크립트 정리를 진행했다.

 

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발표 영상 촬영