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군집분류의 중요하게 봐야하는 것!
1. 점이 섞여있는지?
>> 섞여있지 않을 수록 좋음!!!
2. 점끼리 잘 뭉쳐있는지?
-> 그래프가 비슷하게 나왔다
-> 실루엣 계수(군집별로 얼마나 잘 뭉쳐있느냐/ 얼마나 잘 뭉쳐있는지 구분하는 것!)
결측치&이상치> 표준화> PCA > K 값 선정 > k-means clustering 시행 > scatter plot 으로 군집 분포 확인
위와 같은 과정을 반복하면서 제일 좋은 결과값을 도출해야한다!
좋은 결과값이 나오도록 변수의 조합을 변경해보는 것
이제 노가다의 시작이라고 하더라 ..
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