2024-05-09

• Today

1. SQL 코드카타 1문제(89번)

2. 파이썬 300제(251~260)

3. 데이터 전처리 & 시각화 강의 수강(~3주차)

 

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• Today I Learned

데이터 전처리 & 시각화 강의

https://lyj-01.tistory.com/137

[Python] Pandas 함수 정리

Pandas 함수를 세세하게 다루어 볼 수 있었다.

 

결측치 확인

df.isna()       # null 값이면 True

df['B'].isna()        # B 컬럼의 null 값 확인

df[df['B'].isna()]      # df 가 True 인 값(B 컬럼의 null 값) 일 때 df 를 불러줌

 

* 2개 이상의 컬럼을 선택할 경우

df[['A','B']]       # 2개 이상의 컬럼을 가져올 때는 리스트로 묶어주어야 함

 

인덱스번호로 데이터 선택

data.iloc[0,2]
# 행과 열 번호를 통해 특정 데이터를 선택할 수 있음
# int 로 슬라이싱

 

 

인덱스와 컬럼명으로 데이터 선택

df.loc[:,'A']       # 인덱스와 컬럼명으로 슬라이싱

 

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Daily Scrum

https://data.kostat.go.kr/sbchome/bbs/boardList.do?boardId=SBCSBBS_000000017002&curMenuNo=OPT_08_06_00_0

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3. 데이터 전처리 & 시각화 강의 수강 완강